Sztuczna Inteligencja – Subiektywny Ranking kierunków studiów EduCat

Legenda brzmi, że są tacy szczęściarze, którzy w wieku 16-18 lat wiedzą, co chcą robić w życiu. Reszcie chcielibyśmy pomóc.

Stworzyliśmy ranking kierunków bazując na kompilacji informacji na temat trendów na rynku pracy oraz na podstawie ich wartości na rynku pracy perspektywie 5-10 lat. Dziś pierwszy kierunek – Artificial Intelligence, czyli Sztuczna Inteligencja.

Co ważne, żaden kierunek studiów nie jest lepszy czy gorszy – po prostu bazując na raportach na temat zachodzących globalnie trendów, niektóre są bardziej pożądane na rynku pracy w perspektywie 5-10 lat, a niektóre mniej. My chcemy doradzić osobom niezdecydowanym. Jeśli wiesz, co chcesz studiować, to wspaniale – idź za swoją pasją, a te posty potraktuj jako ciekawostkę, którą możesz przekazać bardziej niezdecydowanym koleżankom i kolegom.

Temat zawodów przyszłości wałkowany jest przez media do znudzenia. Artykuły te grają na emocjach, bo zwykle zdają się sugerować, jakby to już za rogiem czekała na nas przyszłość, w której nie ma dla nas pracy. Motorem zmiany ma być coraz szerszej implementowana Sztuczna Inteligencja (Artitificial Intelligence, AI) oraz internetu rzeczy (Internet of Things, IoT)

Rzeczywistość wygląda tak, że automatyzacja to proces długofalowy, który dopiero się rozpędza. Co istotne, zgodnie z logiką ekonomiczną najpierw automatyzuje się te prace, które są proste, powtarzalne, wymagające wysiłku fizycznego, niebezpieczne (narażające pracownika i pracodawcę na ryzyko). Kolejne fale automatyzacji przynieść mają zastąpienie bardziej nieoczywistych zawodów jak księgowi, analitycy czy prawnicy przez komputery i algorytmy.

Co najważniejsze w kontekście tego wpisu, automatyzacja dzieje się stosunkowo powoli nie dlatego, że ktoś ma wątpliwości co do jej biznesowego sensu, tylko dlatego, że brakuje ludzi, którzy potrafią tworzyć odpowiednie algorytmy i budować modele przedstawiające świat, w którym dane spływają z coraz większej liczby urządzeń (jak np. „wearables”, czyli mierzące nam wszystko telefony czy zegarki, czy „smart home”, czyli inteligentny, samosterujący się dom). Mówiąc krótko, potencjał danych do wykorzystania rośnie szybciej niż nasze możliwości ich przetwarzania. Z tego powodu, absolwenci kierunków powiązanych z Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Analytics, Data Science, Cognitive Science, czy Applied Computer Science są w stanie znaleźć naprawdę atrakcyjną pracę w kraju, jak i pracę za granicą, od ręki.

Posiadamy raporty obejmujące takie kierunki na uczelniach w Wielkiej Brytanii, Holandii, Włoszech, Austrii, Hiszpanii i Niemczech, więc jeśli dla kogoś z Was brzmi to ciekawie, skontaktujcie się z nami.

Sztuczna Inteligencja to kierunek, który staje się coraz bardziej popularny. Co najważniejsze, wiele uniwersytetów w światowym Top 100 już go oferuje. Co ciekawe, dwa najwyżej notowane polskie uniwersytety są w piątej setce.

Nie jest łatwo dostać się na te kierunki, ponieważ nie jest łatwo wykazać zainteresowania i działanie w tej dziedzinie jeszcze na etapie liceum, ale możecie nam zaufać, że się da. Na pewno konieczna jest matematyka na poziomie rozszerzonym (polskam Matura) lub Higher Level (IB). Kolejnym wymaganiem jest odpowiednio gęsty w powiązane aktywności list motywacyjny. Ten temat polecamy przedyskutować z profesjonalistami co najmniej 6-12 miesięcy do przodu, by zdążyć jeszcze dorobić dodatkowe aktywności. Brzmi skomplikowanie, prawda? Wypełnij formularz poniżej, a pomożemy Ci w aplikacji!

Specjaliści od Sztucznej Inteligencji są teraz jednymi z najbardziej poszukiwanych na całym rynku pracy. Nie ma właściwie branży, w której nie byłoby dla nich miejsca pracy, ponieważ tak jak już pisaliśmy powyżej, żyjemy w czasach, w których dane zaczynają powoli spływać z każdego możliwego urządzenia i każda firma chce wykorzystać takie dokładne informacje o zachowaniu swoich klientów (obecnych i potencjalnych) tak szybko, jak to tylko możliwe.

Poniżej dane o polskim rynku z Rzeczpospolitej. Nie ma wątpliwości, że dla osoby, która nie ma dla siebie żadnego pomysłu, informatyka i data science jest kierunkiem do rozważenia z perspektywy finansowej. Co ważne, kierunki te są kuszące nie tylko ze względu na pieniądze, ale też ogromna ilość opcji, które mają swoje „pod-opcje” i tak dalej, i tak dalej – każdy znajdzie coś dla siebie i raczej nie trzeba się martwić, że praca będzie nudna. Przykładowo, analityk big data może analizować dane o tym co i kiedy ludzie oglądają pracując dla Netflixa, ale może też analizować to jak dana terapia czy lek wpływa na rozwój danej choroby pracując dla firmy farmaceutycznej, szpitala czy uniwersytetu. Liczba opcji jest praktycznie nieograniczona, bo można budować własne modele i ich zastosowania (i start-upy!😁)

A na obrazku poniżej średnie zarobki w najlepszych firmach z branży data science w USA, dane z 2022 roku. Wszystkie te prace są są w zasięgu osoby po tym kierunku.

Dowiedz się więcej o studiach w USA.

Tym liczbowym akcentem kończymy nasz #1 w Subiektywnym Rankingu EduCat. Widzimy się już wkrótce na #2, kierunku z zupełnie innej grupy, umożliwiającego zupełnie inne zawody. Polecamy też zasubskrybować nasz kanał na YouTube, gdzie publikujemy co i jak jeśli chodzi o perfekcyjną aplikację.

Masz jakieś pytania co do aplikacji?

EduCat pomoże Ci w procesie aplikacji na studia za granicą. Nasi Mentorzy wspierają uczniów na różnym etapie przygotowań do aplikacji – czy potrzebujesz pomocy z systemem aplikacyjnym, kwestiami przed wyjazdem na studia czy całym procesem od początku do końca. Z całego wsparcia możesz skorzystać w jednym miejscu – na platformie EduCat.

W międzyczasie wypełnij formularz, a my pomożemy Ci rozpocząć przygotowania do studiów za granicą.